摘 要 就当前社会发展状态来说，铁路交通运输仍然保持着传统的管理模式，严重缺乏市场化进程。铁路交通运输组织的现状难以全面满足市场经济环境的变化。在经济快速发展，人们需求不断提升的现代社会，人们对铁路交通运输工作的质量有了新的要求。然而当前铁路交通运输市场难以全面满足人们的需求。對铁路交通运输组织管理工作进行研究，对于提升铁路交通运输质量有着十分重要关键意义。
关键词 新时期；铁路运输管理；不足；优化策略
前言
作为国家的经济命脉，铁路扮演着非常重要的角色，充分确保其运输安全，是做好铁路各项工作的前提，同时还是推动铁路实现跨越式发展的基础。但是，现阶段，我国铁路运输安全工作仍旧需要提高警惕，安全事故偶尔也有发生，充分表明我国铁路行车安全管控工作还没有取得理想的效果。
1 新时期下铁路运输管理中的不足之处
1.1 出现违规操作行为
铁路运输安全事故发生的原因主要是违规操作，一些施工人员安全意识不足，作业过程中存在随意更改流程的情况，进而出现安全事故。通常铁路运输工作内容繁多，安全事故发生后诱发严重后果，产生一系列的问题，最终对安全运输工作产生不利影响。
1.2 管理制度存在问题
管理制度不完善，造成运输安全管理效果不理想，主要表现为：规章制度不健全，不能将所有安全隐患排除掉。部分作业人员技术水平偏低，专业素质不过关，加上工作环境较为恶劣，对安全管理产生不利影响，导致安全事故发生。
1.3 发生设备安全事故
虽然，在科学技术的大力推动下，我国火车及铁路沿线都增加了监控管理设备进行监督管理，对于铁路安全管理起到一定的促进作用，但就总体而言，监管的时效性和稳定性还需得到进一步加强，稍不留意就会引发一连串的安全事故。而且，一旦安全事故发生且不能得到及时处理，就会导致整条运输线上的火车停运，造成连锁反应。就目前情况而言，我国因为财政资金和科学技术发展等原因的限制，很多列车在速度调节、定位和停车操作等过程还未全部实现自动化控制，需要进行手动操作，一旦操作不当或操作失误，就会导致一连串的安全事故，对人民生命财产安全造成影响[1]。
2 新时期下铁路运输管理优化策略
2.1 有效识别安全风险
铁路运输安全风险管理中要识别其中存在风险，确定风险对象与范围、制定有效风险识别计划、全面收集资料、实地调查分析及提交识别结果。选择合适的风险识别方法，如头脑风暴、故障树及核对表法等。通过风险识别为管理者提供全面风险因素认知，划分时根据施工建设不同阶段进行，识别每个阶段的风险因素。风险调查过程中重视专业提供的经验，有效讨论项目各部分人员对专家反馈分析，最后完成数据整合与分类，为后期风险管理与应对奠定基础。重点管控极易出现风险的环节与地点，建立完善的风险数据库信息，并准确记录风险点位置及产生原因，做好提前预防控制，达成排查与评估铁路运输安全作业的目的。
2.2 规范日常组织，改善运输质量
鉴于当前我国铁路运输工作存在运输量较大、客货混跑、技术设备不够先进、铁路工作人员素质有待提升等一系列特殊情况，当前我国铁路运输组织中仅仅只有在旅客列车运输组织中使用的是规划型性组织体制，而货物列车运输则使用的是以调度日常指挥为主导的组织行车体制。这是由于当前我国铁路货运还无法适应规划型行车组织体制。但是就铁路运输工作内容来看，我国铁路货物运输工作在一定程度上依然是属于计划性较强的工作。因此，铁路行车工作管理应该强化日常组织管理，改善运输质量。当货主在提出货物运输要求的时候，即可以根据需求来制定货物运输计划，其中包括装车时间、运行时间、运行路径等。当分局与路局在接收到分接站接入列车计划通知后，即可以对下一阶段管内运输计划进行制定。在全面掌握行车相关信息的基础上，来合理编制行车计划，以保证高质量高效率的完成运输工作。当阶段行车工作计划一旦确定，各个单位则应该严格按照计划来组织行车，以充分保证计划顺利实现并完成。如当天出现作业延误等情况，各个部门应该积极恢复正点状态，切忌随意变更作业计划。只有这样规范日常组织，才能够改善运输质量[2]。
2.3 提升机车技术水平
机车技术水平的高低对其运用效率来说具有非常重要的影响，机车技术水平一般表现在两大方面：一是技术专业性，规范、严谨的技术操作与程序能够在一定程度上降低机车故障与问题的产生，从而进一步提升其运用效率，另外，专业的技术水平还能够较好地保证作业的流畅性，提升工作效率；二是技术速度，速度的快慢是技术水平另一方面的体现，首先，这对机车的质量具有很高的要求，只有这样才能提供足够的动力来源；其次，技术速度的提升还需要保证火车日常的检修工作，保证火车运行状态的良好；最后，对于技术速度的提升需要具有一定的范围，不可无限制的加大速度，否则会对作业现场的安全造成威胁。
2.4 打造铁路“数据供应链”
相较于互联网、电子商务的大数据技术应用优势有所不同，铁路运输作为我国的传统发展企业，在实现决策性数据分析过程中，绝大多数都是在铁路运输业的发展中所不断积累形成的标准化、结构化运营数据，此部分数据只是仅限于铁路运输业的运营分析中。绝大多数数据都被广泛应用于铁路运输业的多个部门中。那么为了确保铁路运输大数据的应用实质性，需要在实现客户关系管理中，构建针对性的立体化丰富客户数据资源库，确保铁路运输各个部门及各个行业协会之间的共同配合。同时还应当重视多项数据的共同累积，从而构建大数据时代的数据供应链，将供应链中的多项数据信息资源，能够成为提升铁路决策水平的“外向力”[3]。
3 结束语
总之，我国运输体系中铁路交通运输作为主要组成部分，在我国人员出行及货物运输中发挥着重要作用。铁路交通运输安全性不但关系着民众生命健康安全，也关系到人们对铁路交通运输业的信息，因此确保铁路交通运输业有序进行具有现实意义。
参考文献
[1] 汪伟民.市场经济条件下的铁路交通运输经济管理[J].价值工程，2014，（29）：34.
[2] 殷胤强.铁路交通运输过程中管理模式现存弊端[J].山东工业技术，2015，（18）：12.
[3] 陈洪涛.试析铁路交通运输经济管理模式的优化[J].科技创业家，2012，（16）：78.
