摘 要：近些年来，交通事故的频发让人们越来越重视到交通安全问题，交通安全的数据统计及应对措施的考虑显得十分重要。为了更准确高效的评价高速公路交通安全程度，制定合适的应对策略，以减少事故发生率，该研究介绍了一种基于模糊区间的综合评价方法并且结合实际案例验证了该方法的可行性。
关键词：高速公路 交通安全 模糊区间
中图分类号：U491.5 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）04（c）-0015-02
交通安全越来越受到大家的重视，为了有效的预防交通事故发生，减少人员伤亡率和财产损失率，高速公路的安全评估成为了一项重要的研究方向，利用安全评估结果，可以制定有效的应对策略，来减少事故发生率。常用的交通安全评估方式有层次分析法、专家评分法等。该研究将介绍一种基于模糊数学区间理论的方法，并将结合实际对该方法进行验证。
1 高速公路交通安全的模糊区间评价的方法构建
1.1 模糊区间评价的具体内容
有效的安全评估结果，可以用来制定合理的道路安全应对措施，以减少事故发生率、人员伤亡率和财产损失率。常用的交通安全评估方式有专家评分法、层次分析法等。专家评分法往往使用定性的方法来实施评价，即通过评价者的主观感觉来评价高速公路交通的安全性能。因此，专家评分法，带一定主观因素，存在一定的偏差，不一定能真实的反映高速公路交通安全性能的好坏。层次分析法是指将高速公路交通安全系统按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策，层次分析法中，每一层的权重设置都会直接或间接的影响到最终结果，而且在每个层次中因素对结果的影响都是量化的，结果可以被清晰明确的展示出来，也就是说，层次分析法是一种定量分析的方法，这种方法虽然简洁明确，但是它不能为决策提供新方案，并且，各层次的权重的选择难以确定。综合以上，该研究提出一种基于模糊区间的综合评价方法，这种方法是一种将定性和定量结合的方法，它以模糊数学为基础，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，对蕴藏信息呈现模糊性的资料做出比较科学、合理、贴近实际的量化评价，对多因素、多层次的复杂问题评判效果比较好。
1.2 模糊区间评价的具体方法
作为一个系统的评估方法，评价指标和评估参数的选取十分重要。评价指标体系的建立，是一个评估方法研究的基础，在评价指标体系中，所选指标应最大程度且客观的展现系统的特性、反映各种影响。目前对高速公路交通安全评价较多采用路面条件、交通隔离、防护设施、监控设施、拥挤度、事故率、隧道设施等评价指标。选取指标虽然不能做到完全包含影响整个安全系统的所有因素，但是要力求最大化的涵盖安全系统，以减少事故发生率，减少悲剧的发生。具体来说，选取评价指标时应遵循代表性、简明性、客观性、可比性、综合性等原则，且每个指标都应具有独立性、可量化性和通用性，以保证在评估指标方面的有效性。在安全系统指标选定完成后，将所选指标分为定性指标和定量指标两类，并分别量化和归一化，即将各指标标准化至0到1的区间内。在评价指标体系建立完成之后，需要利用模糊矩阵来描述模糊关系，考虑到在用模糊矩阵分析实际问题时会丢失部分信息的特性，该研究使用隶属区间向量来解决这一问题。具体来说，模糊区间的评价需要确定模糊区间向量；确定评价指标的权重区间向量；确定评价区间；将所有可能的评价结果组成集合确立评价标准；对比评价区间和评价标准得到该交通安全系统的评价等级。
1.3 根据模糊区间评价结论提出应对措施
利用模糊区间评价方法，可以得到科学且贴合实际的高速公路交通系统安全等级，根据该等级结果，需要采取不同程度的安全应对措施，以减少交通事故的发生率、人员伤亡率和财产损失率。对于高速公路交通安全系统而言，可以简化成一个由驾驶员、道路、车辆、医疗、管理组成的系统问题。这些因素互相作用，共同影响着公路交通的安全，因此，可以从这些因素来考虑相应的安全措施。对于驾驶员因素，驾驶员数量急剧增多和驾驶员驾驶技术质量下降构成的方差对比是影响整个交通系统安全程度的最大因素。道路因素是指在道路线形和结构设计等方面的影响，道路线形设计应尽量避免单一，道路结构设计应在满足强度和摩擦的同时考虑恶劣天气情况的影响。考虑医疗因素，应加强急救意识，完善紧急救援体系，最大化的补救安全事故带来的影响。车辆的质量保证和管理体系的完善和落实也都是决定交通系统安全性能的重要方面。综上所述，总结出应对措施方向如下：完善管理制度、针对驾驶员设立醒目标志、多方式宣传安全知识、设置和完善交通事故的快速反应机制、道路车辆设计及质量把控。
2 高速公路交通安全的模糊区间评价的方法验证
2.1 引用实例的内容
为了验证该方法的可行性，采取了两组评估小组对某地段的高速公路安全性能进行评估。第一组，采用传统的专家评分法，但是考虑到个体性和主观性会带来偏差，选取多个专家评分取平均的方式来减少偏差，得到较为准确的参考评估结论。第二组，采用模糊区间评价方法对同一地段的高速公路安全性能进行评估。
2.2 利用模糊区间评价方法对实例分析
评估选取的指标为21项，依次为路网连通度、路网密度、节点通达度、路网车速、路网流量、视距、交通隔离、保护设施、照明设施、隧道设施、监控设施、引导设施、信息设施、气象情报设施、道路线形条件、路面状况、事故率、沿线景观、里程饱和率、拥挤度、行车平稳度。将指标量化和归一化之后，以上便完成了评价指标体系的建立。
得到模糊评价区间为[0.49，0.56]，又因为评价等级标准：[0.8，1.0]为一级，即优秀；[0.6，0.8]为二级，即良好；[0.4，0.6]为三级，即中等；[0.2，0.4]为四级，即一般；[0，0.2]为五级，即差等。得知模糊评价区间位于[0.4，0.6]区间内，因此，判断该路段交通系统安全等级为三级，即中等。综上所述，第二组，利用模糊区间法得到的结果为三级。
2.3 分析结果与实际评价结果对比
第一组，得到较为标准的参考估计等级为三级；第二组，利用模糊区间法，由以上推导过程得到结论也为三级，与实际评价结果一致，验证了该方法的可行性。通过以上综合评价，得出该地段高速公路交通安全的等级评价结果为三级，即中等。因此，该地段高速公路交通系统的安全性能基本符合要求，但是，还有很大的提升空间，需要重点加强和完善本地段的高速公路交通安全系统，保障该地区的安全，促进该地区更好更和谐的发展。
3 结语
交通安全问题逐渐引起了大家的重视，为了有效的预防交通事故发生，减少人员伤亡率和财产损失率，对交通系统安全性能的评估以及预设应对措施显得尤为关键。利用传统方法对交通系统安全性能进行评估，很难得到客观又全面的结论，该研究介绍了一种基于模糊数学区间理论的方法，利用该方法可以得到科学且贴合实际的高速公路交通系统安全等级，根据该等级结果，可采取不同程度的安全应对措施，以减少交通事故的发生率、人员伤亡率和财产损失率。最后结合实际案例，验证了该方法的有效性。
参考文献
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