内容摘要：随着网络资源的多元化和生活节奏的不断加快，网络消费这一新型的消费方式正在逐步成为当今的主流消费方式，影响并改变着我国居民的生活。网络消费的便捷性、可操作性等特性使得越来越多的消费者开始青睐这种新型的购物模式，目前我国网络消费呈现出蓬勃发展的趋势。本文目的在于找到影响网络消费行为的因素：首先对我国网络消费行为的影响因素进行实证分析，利用spss统计学分析软件，选取几个关键的变量指标，通过多元线性回归分析法，找出影响我国网络消费行为的影响因子，并对影响过程进行解释说明，最后就如何发展我国网络消费提出对策建议。
关键词：网络消费 回归分析 实证研究
引言
随着网络技术和计算机应用的飞速发展，网络覆盖率逐年提高，网络对传统购买行为产生了巨大的影响，越来越多的人开始将购买活动定位为网络，使网络消费成为一种时尚的标志。网络消费具有选择空间大、购买资源丰富、追求个性化消费、消费环境更具隐秘性等特点。
目前，我国的购物网站与日俱增，网络消费行为也在日益增多，网络消费正以一种全新的购买方式进入我国商业市场，逐步改变传统的购买行为。截止到2013年底，我国网络消费者的规模达到3.02亿，较2012年增幅24.7%；2013年网络消费的交易金额达到1.85万亿元，较上一年度增幅高达40.9%，2013年网络消费的市场占有率为7.9%。
我国网络消费的主体仍为中青年群体，其中20-29岁的年轻消费群体所占比重高达56.4%，30-39岁的网络消费群体比例为22.5%，网络消费行为是一种年轻、时尚的标志。在对网络消费者的受教育程度进行调查后发现，我国网络消费者的学历水平以大学本科居多，所占比例为35.9%，其次是大中专学历，从趋势来看，我国网络消费行为正在向低学历群体渗透，网络消费市场具有巨大的发展空间。
从网络消费者的收入水平方面来看，目前我国网络消费者的人均收入水平正在逐年升高，收入水平在1000-5000元之间的消费者所占比例已经达到62.2%，我国东部地区的网络消费者的收入水平较中部地区偏高一些，消费者收入水平在5000-8000元之间的比例占到14.3%。较高的居民收入水平保证了我国网络消费的迅猛发展。
网络消费行为的不断普及正在对我国居民的生活水平和生活质量产生了深远影响，同时我国网络消费的迅速发展，能够带动我国产业信息化的发展，促进经济的蓬勃发展。本文对我国网络消费行为的影响因素进行实证研究，首先提出影响我国网络消费行为的理论假设，通过由国家统计局统计公报、中国互联网统计报告、中国网络购物市场报告等提供的权威、准确的统计数据，利用spss16.0统计学软件进行多元线性回归分析，由此得出对我国网络消费行为产生影响的影响因素，并确定其影响程度，为我国网络消费的发展提供理论支持。
网络消费行为影响因素实证分析
（一）实证分析方法
线性回归分析是目前研究领域使用率比较高的一种统计学分析方法，它能够揭示一个因变量和数个自变量之间是否存在某种线性关系。影响网络消费行为的影响因素是多元化的，本文利用spss16.0统计学软件对影响网络消费行为的因素进行多元线性回归分析，以期找到与我国网络消费水平存在线性关系的影响因素。
（二）研究假设
网络消费行为正在逐步成为我国居民的主流消费形式之一，网络消费行为本身也成为国内外学者研究的热点问题。从国内外的研究综述中可以看到，影响网络消费行为的因素的是多元化的，到目前为止，对于具体有哪些因素会对网络消费行为产生影响还没有形成统一的结论。
根据我国网络消费行为的特点和现状，在本文进行影响因素实证分析之前，提出如下假设：
假设一：我国居民年人均收入水平的高低与我国网络消费水平呈现正相关关系。社会学家凡伯伦曾提出一种观点：富人建立消费标准，下层人群愿意去模仿。反映在我国互联网领域具有同样的功效，即中高收入人群在网络消费行为中会引导低收入人群的网络消费行为，网络消费需要借助互联网络为平台，同时需要上网设备等硬件投资，中高收入群体往往更容易进入到这个新兴的网络购物领域，因此我国居民收入水平的高低会对我国网络消费水平产生显著影响，并且这种影响是正面影响。
假设二：我国计算机使用数量的多少与我国网络消费水平呈现正相关关系。网络消费行为需要借助计算机等硬件设备完成网上挑选商品、支付货款、使用商品以及售后评价等环节，计算机的作用是不容忽视的，只有借助计算机这个媒介才能实现网络消费行为；但是随着我国手机用户的逐年增加，手机购物在不断普及，可能会影响计算机的使用数量。因此本文假设我国计算机使用数量的多少与我国网络消费水平成正相关关系。
假设三：我国消费者上网时间的长短与我国网络消费水平呈现负相关关系。随着我国居民上网时间的增加，网民对网络的了解程度也在不断加深，由于对网络风险的认知程度会随之提高，多数网民或许会担心网络交易产生的负面影响，例如个人信息被盗用、银行资金被盗取等现象的发生，导致消费者拒绝进行网络购物。因此本文假设消费者上网时间的长短与我国网络消费水平成负相关关系。
假设四：我国网民人数的多少与我国网络消费水平呈现正相关关系。根据效仿效应，当一部分网民首先尝试在网上进行购物行为时，如果这部分网民对网络购物体验的评价是满意的、称心的，那么这种评价体验会迅速在周围的网民中传播，会有越来越多的网民选择网络购物，并且随着我国网民人数的增多，本文假设我国网络消费水平也会同向增长。
（三）指标选取
根据前文对我国网络消费行为影响因素的假设，本文拟选取年人均收入水平（元）、计算机使用情况（万台）、消费者上网时间（小时/周）、网民数量（人）这四个指标，多元线性回归分析模型的因变量为年人均网络消费水平（元）。
利用多元线性回归分析的方法，通过这四个变量指标的变动对网络消费水平产生的不同的变动结果，找到这四个指标中与我国网络消费水平具有线性变动关系的指标，从而得到影响我国网络消费行为的影响因子。本文的指标数据来源于国家统计局统计公报、中国互联网统计报告、中国网络购物市场报告等。
建立模型如下：
Y=a+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4 +ε
其中：x1表示年人均收入水平（元），是指我国网络消费者年平均每年收入情况，本文选取我国2003-2013年居民年人均收入的数据样本（见图1）。
X2表示计算机使用情况（万台），是指我国消费者年使用计算机的数量，以万台计量。选取2003-2013年我国计算机使用数量的数据样本（见图2）。
X3表示消费者上网时间（小时/周），是指我国网络消费者每年平均一周用于上网的时间，以小时/周为计量单位。本文选取2003-2013年消费者上网时间的数据样本（见图3）。
X4表示网民数量（万人），是指我国消费者中超过半年以上使用网络资源的人数。本文选取2003-2013年我国网民数量的数据（见图4）。
Y表示年人均网络消费水平（元），是模型中的因变量，是指我国网络消费者平均一年用于网络消费的金额，能够较为准确的反映我国人均网络消费水平。该指标通过我国年网络消费总金额与我国年网络消费人数的比值得到。本文选取2003-2013年我国人均网络消费水平的数据（见图5）。
（四）多元线性回归分析
将整理搜集得到的数据代入spss16.0软件中进行线性回归分析。使用逐步回归法，即将因变量Y对x1、x2、x3、x4分别进行回归，对每一个回归方程进行分析判断，从中得到最优的一个回归方程。再逐步引入其他自变量做回归分析判断，最终得到一个最优的估计模型。
本文在对变量进行回归分析后，得到结果如表1所示。
由表1可知，本模型的复相关系数为0.975，判定系数为0.951，校正判定系数为0.945，本回归方程的拟合度较好。
由回归模型方差分析可知（见表2），该模型的F统计量观察值为174.055，概率 ρ值为0，小于显著水平0.05，说明建立的回归方程是有效的。
由表3模型外的变量可知，计算机使用情况、消费者上网时间、网民数量这三个自变量的概率值均大于显著水平0.05，不能引入回归方程，这三个指标与因变量年人均消费水平（Y）不存在线性关系。导致这种结果出现的原因，一是由于本线性回归分析选取的样本数量不够多，可能不能较为准确地反映因变量与自变量之间线性关系；二是选取的各个指标之间可能存在较强的相关性，如人均收入水平的提高势必会引起我国网民数量的增多。
通过线性回归系数表4可知，自变量年人均收入水平的概率值为0，通过了显著性检验，与因变量年人均消费水平（Y）存在线性回归关系。构建的回归方程为：
Y=-2610.529+0.309x1
结果分析
本文在选取了年人均收入水平（元）、计算机使用情况（万台）、消费者上网时间（小时/周）、网民数量（万人）这四个指标后，最终通过显著性检验的指标只有年人均收入水平这个指标，说明年人均收入水平与我国网络消费水平存在线性回归关系；而选取的另外三个变量指标：计算机使用情况、消费者上网时间、网民数量都没有通过显著性检验、均被剔除，说明计算机使用情况、消费者上网时间以及网民数量这三个指标与我国网络消费水平不存在线性回归关系。
通过线性多元回归分析，可以证明前文在对我国网络消费行为影响因素实证分析的假设中，只有假设一：我国居民年人均收入水平的高低与我国网络消费水平呈现正相关关系得到了验证，其他三条假设均未在本实证分析中得到验证。产生这种情况的原因可能有两点：一是本文在对网络消费行为影响因素进行实证分析时，选取的样本数量不够大，不能够较为准确的反映样本指标与我国网络消费水平之间的线性回归关系；二是选取的这四个样本指标自身存在较强的相关性，如我国居民年人均收入的提高，会导致我国居民上网人数的增加，同时居民年人均收入的提高也会使我国计算机使用数量增加。
由前文建立的线性回归方程可以看出，影响我国网络消费行为的因素是我国网络消费者的年人均收入水平，当我国网络消费者的人均年收入增加1个百分点时，我国的网络消费能力能够提高0.309%。
我国消费者年收入水平的提高，保证了消费者在网络消费时具有较强的购买能力，购买能力的增强促进了我国网络消费水平的不断发展。因此，我国消费者人均年收入水平与我国网络消费水平存在正比例变动关系。
网络消费行为，即通过网络进行购物的过程，它要求的最基本的硬件投资是一台能够上网的计算机。在计算机刚刚兴起的时候，由于我国居民的人均收入水平还处于比较低的水平，拥有计算机的人数只占到我国居民总体人数中很小的比例，网络消费的概念还没有形成。随着我国居民人均收入的稳步增长，计算机开始在我国居民的生活中不断普及，网络消费的概念也慢慢让越来越多的人熟悉和了解，随后，网络消费行为渐渐兴起并逐步改变着我国居民传统的消费模式，成为主流的消费方式。
通过上文提供的关于我国网络消费者人均年收入水平的数据统计图可以看出，在2006年以后我国居民人均年收入的增长速度越来越快时，我国的网络消费也得到了飞速的发展与壮大，我国网络消费者具有一定的收入水平和经济实力是保障我国网络消费得以迅猛发展的前提条件和物质基础。
我国网络消费发展对策
综合上述分析，我国国民收入水平的高低对网络消费行为具有决定性的影响作用，收入水平的提高推动了我国网络消费的发展。但是保证我国网络消费能够持续、快速的发展，只依靠提高我国居民的收入水平是不够的，与此同时，还需要在我国建立起健全的网络消费法律保障体系，规范网民的消费行为，提高网民安全意识，同时推进配套硬件设施建设等。据此，本文就如何发展我国网络消费提出以下建议，以期为我国信息产业化的发展提供帮助。
第一，切实提高居民的整体收入水平，加大国家对困难地区的经济扶持力度，进一步缩小我国的贫富差距，从根本上提高我国居民的整体购买力水平，让越来越多的居民能够参与到网络消费中去，从而发展我国网络消费市场，促进我国经济发展。
第二，加强对网络消费市场的监管力度，建立健全的网络消费法律保障体系，降低我国居民的网络消费风险，保障我国网民的上网隐私和上网安全。同时，逐步规范网民的网络消费行为，引导我国网民健康、正确地使用网络资源、进行网络消费。
第三，提高消费者的网络消费安全意识，在公共网站普及正确、安全使用网络资源的网络知识讲解，加大对我国网络消费者在安全的网络环境下进行网络消费行为的宣传教育力度，倡导网络消费者理性地进行网络购物行为，切实保护网络消费者的隐私权和知情权，在保障我国网络消费者权益的同时切实发展我国的网络消费，促进经济增长。
第四，规范网络运营商的销售行为，防止不正当竞争行为的发生。制订相应的网络运营商管理规范，严厉打击网络虚假信息、虚假销售行为，对于出现过以次充好、欺骗消费者等不良记录的商家，采取罚款、批评教育等手段，对于情节恶劣的商家直接将其从网络销售平台剔除，净化我国网络销售平台是保障我国网络消费水平提高的前提。
第五，加强我国网络消费的基础设施建设，提高网络消费的技术含量，使网络消费更加亲民化、大众化，让我国居民能够轻松、便捷的利用网络资源进行网上消费，使我国网络消费朝着更好、更快的方向发展，带动我国经济的持续发展。
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